This week’s Expander progress focused on GPU & FPGA Acceleration for Expander. Let's dive into the updates.
1/
FPGA Linear GKR Implementation:
Completed the full hardware implementation of the dual-phase prepare operator in the LinearGKR algorithm, including atomic indirect operations on FPGA. This marks a major step toward a fully pipelined LinearGKR acceleration flow. RTL simulation completes.
2/
Resolve GPU's inefficiency via FPGA:
Resolved the efficiency bottleneck in the random accumulation writes of the GPU prepare phase, increasing the effective bandwidth from 1 TB/s to 6 TB/s by using FPGA.
3/
BN254 Pipeline Optimization: Currently addressing the issue of excessive pipeline depth in BN254 arithmetic logic on FPGA, targeting better timing closure and resource balancing.
Stay tuned for more updates.
2,64 тыс.
14
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.

