Eigen
EIGEN
Informace
Výkon
Sociální sítě
Průvodci
Prozkoumat
Časté dotazy
Cena Eigen
v USD$1,094
-- (--)
USD
Naposledy aktualizováno dne --.
Tržní kap.
$424,81 mil.
Objem v oběhu
389,74 mil. / 1,76 mld.
Historické maximum
$5,659
Objem za 24 h
$54,93 mil.
Eigen – informace
Poslední audit: 26. 4. 2022 (UTC+8)
Zřeknutí se odpovědnosti
Obsah sociálních sítí (dále jen „obsah“) včetně mj. tweetů a statistik poskytovaných službou LunarCrush, pochází od třetích stran a poskytuje se „tak jak je“ jen pro informativní účely. Společnost OKX nezaručuje kvalitu tohoto obsahu a tento obsah nepředstavuje názory společnosti OKX. Není zamýšlen jako (i) investiční poradenství či doporučení, (ii) nabídka či výzva k nákupu, prodeji či držení digitálních aktiv ani (iii) investiční, daňové nebo právní poradenství. Digitální aktiva, včetně stablecoinů a tokenů NFT, s sebou nesou vysoký stupeň rizika a jejich hodnota může výrazně kolísat. Jejich cena ani výkonnost není zaručena a mohou se bez předchozího upozornění změnit.Společnost OKX neposkytuje investiční doporučení ani doporučení ohledně aktiv. Měli byste pečlivě zvážit, zda jsou pro vás obchodování či držba digitálních aktiv s ohledem na vaši finanční situaci vhodné. Otázky týkající se vaší konkrétní situace prosím zkonzultujte se svým právním/daňovým/investičním poradcem. Pro další podrobnosti si prosím projděte podmínky použití a varování před rizikem společnosti OKX. Použitím webu třetí strany (dále jen „web třetí strany“) souhlasíte s tím, že veškeré použití tohoto webu podléhá jeho podmínkám a řídí se jimi. Není-li výslovně a písemně uvedeno jinak, nemá společnost OKX ani její afilace (dále jen „společnost OKX“) žádnou vazbu s vlastníkem či provozovatelem webu třetí strany. Vyjadřujete souhlas s tím, že společnost OKX neodpovídá za žádné ztráty, škody ani jiné následky plynoucí z vašeho použití webu třetí strany. Mějte prosím na paměti, že použití webu třetí strany může vést ke ztrátě nebo poklesu vašich aktiv. Produkt nemusí být dostupný ve všech jurisdikcích.
Vývoj ceny Eigen
Minulý rok
-65,97 %
$3,22
3 měsíce
-20,02 %
$1,37
30 dní
-39,28 %
$1,80
7 dní
-4,84 %
$1,15
Eigen na sociálních sítích
První nápad na naši platformu ve verzi V2 představíme. V1 je P2P půjčování
Allocateur
5 nejlepších nápadů na predikční trh z @a16z 10² Hackathonu
Jen před pár týdny @calblockchain hostil 10² Hackathon - s Prediction Markets jako jednou z hlavních sekcí, sponzorovanou mimo jiné @Polymarket a @eigenlayer.
Vzal jsem si nějaký čas, abych se ponořil hlouběji do projektů a vybral pět těch, které mě nejvíce zaujaly.
Nejsem si jistý, zda z těchto týmů plánují udělat skutečné startupy, ale kreativita a hloubka zde stojí za sdílení.
1. Půjčování si proti vašemu koši předpovědí
Krása této myšlenky spočívá v tom, že můžete zajistit všechny své pozice dohromady jako košík, čímž se snižuje riziko likvidace jakékoli jednotlivé pozice. Zavádí globální úvěrový fond, kde mohou uživatelé vkládat likviditu za účelem získání výnosu, zatímco obchodníci Polymarketu si mohou půjčovat USDC proti svým tokenům Polymarket YES/NO, přičemž zdravotní faktory a hodnoty kolaterálu jsou vypočítány mimo řetězec prostřednictvím EigenCompute a ověřeny v řetězci prostřednictvím Trusted Execution Environment (TEE).
Zdroj:
2. Podnikové zajištění pomocí predikčních trhů
Co kdyby společnosti mohly využívat predikční trhy k zajištění proti politickým nebo ekonomickým rizikům – jako jsou cla, regulace nebo geopolitické šoky? Tento projekt převádí nejistá rizika řízená událostmi na fixní, rozpočtovatelné náklady pomocí korelovaných událostí Polymarketu. Finanční ředitel může definovat riziko (např. "ztráta 10 milionů dolarů, pokud projde tarif na čipy") a platforma vytvoří syntetické zajištění pomocí korelovaných trhů propojených prostřednictvím bayesovského grafu závislosti, přičemž dynamicky upravuje expozici podle toho, jak se mění pravděpodobnosti. Veškerá logika provádění a stanovování cen běží uvnitř prostředí EigenLayer Trusted Execution Environment (TEE) pro ověřitelné výpočty a integritu dat. Výsledkem je decentralizovaná, automatizovaná vrstva jistoty jako služby, která mění chaotické futures na předvídatelné výdaje.
Zdroj:
3. Bayesovský arbitrážní trezor pro chybné ceny mezi událostmi
Představte si to jako on-chain hedgeový fond pro arbitráž událostí. Bayesovský engine mapuje spojení mezi většinou nekorelovanými událostmi Polymarketu, přiřazuje každému vztahu váhu spolehlivosti a průběžně vyhledává krátké okamžiky, kdy se kurzy implikované modelem liší od živých tržních cen. Když se nesoulad setká s latencí, skluzem a ochrannými mantinely likvidity, provede se obchod - vše je ověřitelně zaznamenáno a potvrzeno, aby vkladatelé mohli zkontrolovat matematiku. Výsledkem je arbitrážní pool s minimalizací důvěry, který identifikuje hlubší a pomaleji opravující neefektivity – odhaluje strukturální alfu na predikčních trzích.
Zdroj:
4. Hledání skrytých vazeb napříč predikčními událostmi na trhu
Predikční trhy jsou často izolované - jeden trh pro volby, další pro makro události, další pro kryptoměny. Tento systém je propojuje. Obchodníci mohou mapovat cenové korelace, odhadovat podmíněné nebo společné pravděpodobnosti a zaznamenat přelévání sentimentu (např. jak se celní trh vlní do polovodičů nebo volební kurzy). Pod kapotou: Pearsonova korelace, normalizace časových řad, lineární regrese pro odkazy prvního řádu a shlukování založené na vkládání pro deduplikaci téměř identických trhů. V podstatě pomáhá obchodníkům vidět širší obraz - kde se pravděpodobnosti vzájemně ovlivňují napříč zdánlivě nesouvisejícími událostmi pro zajištění, tvorbu portfolia a strukturované sázky.
Zdroj:
5. Statistiky akcií založené na predikčních tržních datech
Tato myšlenka propojuje tradiční finance s predikčními trhy - umožňuje umělé inteligenci analyzovat, jak by pravděpodobnosti Polymarketu mohly pohnout reálnými akciemi. Systém čte finanční zprávy, tržní spready a údaje o sentimentu a vytváří krátké výhledy na výkonnost akcií založené na důkazech. Funguje jako zdroj Bloomberg s ohledem na predikci trhu - zpřístupňuje finanční uvažování na profesionální úrovni obchodníkům, analytikům i drobným investorům.
Zdroj:
Krása predikčních trhů spočívá v tom, že nejsou plně závislé na krypto cyklech. Možná se konečně dočkáme odvětví, které roste nezávisle na náladách na trhu.
S rostoucím otevřeným zájmem a objemem očekávejte, že si tento prostor vybere více stavitelů jako své hřiště.
Pokud někdo na těchto nápadech pracuje, označte ho níže.
Brzy jako vždy 🤝
5 nejlepších nápadů na predikční trh z @a16z 10² Hackathonu
Jen před pár týdny @calblockchain hostil 10² Hackathon - s Prediction Markets jako jednou z hlavních sekcí, sponzorovanou mimo jiné @Polymarket a @eigenlayer.
Vzal jsem si nějaký čas, abych se ponořil hlouběji do projektů a vybral pět těch, které mě nejvíce zaujaly.
Nejsem si jistý, zda z těchto týmů plánují udělat skutečné startupy, ale kreativita a hloubka zde stojí za sdílení.
1. Půjčování si proti vašemu koši předpovědí
Krása této myšlenky spočívá v tom, že můžete zajistit všechny své pozice dohromady jako košík, čímž se snižuje riziko likvidace jakékoli jednotlivé pozice. Zavádí globální úvěrový fond, kde mohou uživatelé vkládat likviditu za účelem získání výnosu, zatímco obchodníci Polymarketu si mohou půjčovat USDC proti svým tokenům Polymarket YES/NO, přičemž zdravotní faktory a hodnoty kolaterálu jsou vypočítány mimo řetězec prostřednictvím EigenCompute a ověřeny v řetězci prostřednictvím Trusted Execution Environment (TEE).
Zdroj:
2. Podnikové zajištění pomocí predikčních trhů
Co kdyby společnosti mohly využívat predikční trhy k zajištění proti politickým nebo ekonomickým rizikům – jako jsou cla, regulace nebo geopolitické šoky? Tento projekt převádí nejistá rizika řízená událostmi na fixní, rozpočtovatelné náklady pomocí korelovaných událostí Polymarketu. Finanční ředitel může definovat riziko (např. "ztráta 10 milionů dolarů, pokud projde tarif na čipy") a platforma vytvoří syntetické zajištění pomocí korelovaných trhů propojených prostřednictvím bayesovského grafu závislosti, přičemž dynamicky upravuje expozici podle toho, jak se mění pravděpodobnosti. Veškerá logika provádění a stanovování cen běží uvnitř prostředí EigenLayer Trusted Execution Environment (TEE) pro ověřitelné výpočty a integritu dat. Výsledkem je decentralizovaná, automatizovaná vrstva jistoty jako služby, která mění chaotické futures na předvídatelné výdaje.
Zdroj:
3. Bayesovský arbitrážní trezor pro chybné ceny mezi událostmi
Představte si to jako on-chain hedgeový fond pro arbitráž událostí. Bayesovský engine mapuje spojení mezi většinou nekorelovanými událostmi Polymarketu, přiřazuje každému vztahu váhu spolehlivosti a průběžně vyhledává krátké okamžiky, kdy se kurzy implikované modelem liší od živých tržních cen. Když se nesoulad setká s latencí, skluzem a ochrannými mantinely likvidity, provede se obchod - vše je ověřitelně zaznamenáno a potvrzeno, aby vkladatelé mohli zkontrolovat matematiku. Výsledkem je arbitrážní pool s minimalizací důvěry, který identifikuje hlubší a pomaleji opravující neefektivity – odhaluje strukturální alfu na predikčních trzích.
Zdroj:
4. Hledání skrytých vazeb napříč predikčními událostmi na trhu
Predikční trhy jsou často izolované - jeden trh pro volby, další pro makro události, další pro kryptoměny. Tento systém je propojuje. Obchodníci mohou mapovat cenové korelace, odhadovat podmíněné nebo společné pravděpodobnosti a zaznamenat přelévání sentimentu (např. jak se celní trh vlní do polovodičů nebo volební kurzy). Pod kapotou: Pearsonova korelace, normalizace časových řad, lineární regrese pro odkazy prvního řádu a shlukování založené na vkládání pro deduplikaci téměř identických trhů. V podstatě pomáhá obchodníkům vidět širší obraz - kde se pravděpodobnosti vzájemně ovlivňují napříč zdánlivě nesouvisejícími událostmi pro zajištění, tvorbu portfolia a strukturované sázky.
Zdroj:
5. Statistiky akcií založené na predikčních tržních datech
Tato myšlenka propojuje tradiční finance s predikčními trhy - umožňuje umělé inteligenci analyzovat, jak by pravděpodobnosti Polymarketu mohly pohnout reálnými akciemi. Systém čte finanční zprávy, tržní spready a údaje o sentimentu a vytváří krátké výhledy na výkonnost akcií založené na důkazech. Funguje jako zdroj Bloomberg s ohledem na predikci trhu - zpřístupňuje finanční uvažování na profesionální úrovni obchodníkům, analytikům i drobným investorům.
Zdroj:
Krása predikčních trhů spočívá v tom, že nejsou plně závislé na krypto cyklech. Možná se konečně dočkáme odvětví, které roste nezávisle na náladách na trhu.
S rostoucím otevřeným zájmem a objemem očekávejte, že si tento prostor vybere více stavitelů jako své hřiště.
Pokud někdo na těchto nápadech pracuje, označte ho níže.
Brzy jako vždy 🤝
Průvodci
Zjistěte, jak nakoupit Eigen
Když člověk přemýšlí, že by začal s kryptoměnami, může mít pocit, že se to nedá zvládnout, ale naučit se, kde a jak nakoupit kryptoměny, může být jednodušší, než si myslíte.
Předpověď ceny Eigen
Jakou hodnotu bude mít Eigen během příštích několika let? Podívejte se na názory komunity a vytvořte si vlastní předpovědi.
Zobrazit historii ceny Eigen
Monitorujte výkonnost svých držeb v průběhu času prostřednictvím historie cen Eigen. V tabulce níže snadno zjistíte otevírací/uzavírací hodnoty, maxima, minima a objem obchodování.
Staňte se vlastníkem Eigen ve 3 krocích
Vytvořte si bezplatný účet OKX.
Vložte si na účet finanční prostředky.
Zvolte si kryptoměnu
Diverzifikujte své portfolio s více než 60 obchodovatelnými páry s eurem, které jsou dostupné na OKX
Eigen – nejčastější dotazy
V současné době má 1 Eigen hodnotu $1,094. Pokud chcete získat odpovědi a vhled do vývoje ceny Eigen, jste na správném místě. Prozkoumejte nejnovější grafy pro Eigen a obchodujte zodpovědně s OKX.
Kryptoměny, jako je Eigen, jsou digitální aktiva, která fungují na veřejném ledgeru nazývaném blockchain. Seznamte se blíže s coiny a tokeny nabízenými na OKX a s jejich různými atributy, což zahrnuje i živé ceny a grafy v reálném čase.
Díky finanční krizi v roce 2008 prudce vzrostl zájem o decentralizované finance. Bitcoin nabídl novátorské řešení tím, že představuje zabezpečené digitální aktivum na decentralizované síti. Od té doby vzniklo mnoho dalších tokenů, jako je Eigen.
Zkontrolujte si prognózu budoucích cen na naší stránce pro předpovídání cen Eigen a stanovte své cenové cíle.
Ponořte se hlouběji do Eigen
EIGEN is a universal intersubjective work token within the EigenLayer protocol. It's called an "intersubjective" token because it's designed to address intersubjective faults in a network. These are faults where there's consistent agreement among the majority of network participants that a malicious act has been committed. As a result, EIGEN helps to secure the network by discouraging inconsistent behaviors.
The EigenLayer protocol allows stakers of ETH, the native token of the Ethereum network, to extend the network's security to other applications across the EigenLayer network through a novel concept known as restaking. Here, ETH stakers can restake their tokens to secure other protocols built on EigenLayer, without the need to build a separate validator set.
How does EIGEN work?
Where ETH is used to secure services or protocols, EIGEN helps to address intersubjective faults that deserve a penalty by introducing intersubjective staking. In this situation, stakers who act outside of the network's rules can be penalized through slashing. Slashing sees individuals lose a quantity of their staked ETH. According to the project, through this approach, the EIGEN token allows the token to be forked without forking the Ethereum mainnet consensus.
EIGEN is also used to secure EigenDA, a data availability layer that supports Ethereum rollups.
Price and tokenomics
Season one of stakedrop claims for the EIGEN token opened on May 10, 2024. Here, 6.05% of the token's total supply of 1.67 billion EIGEN were made available to eligible users. Season one phase two of the stakedrop launched in June 2024, and made a further 0.7% of the total token supply available. According to the project, future seasons will see a further 1.5% of the total EIGEN tokens released.
Alongside the 15% of tokens allocated to stakedrops, 15% will go towards community initiatives, with 15% allocated to ecosystem development. A further 29.5% will be allocated to investors, with 25.5% assigned to early contributors.
All tokens allocated to investors and core contributors will remain fully locked up for one year after the date on which the token first becomes transferrable for the community. After this date, the EIGEN tokens allocated to investors and core contributors will be unlocked at a rate of 4% per month. This means EIGEN held by investors and core contributors won’t be fully unlocked until three years after the date the tokens first become transferable for the community.
About the founders
EigenLayer was founded in 2021 by Sreeram Kannan, a former professor at the University of Washington. Kannan remains as the project's CEO today. EigenLayer is developed by Eigen Labs, a research organization "focused on contributing to protocols that supercharge open innovation on Ethereum", according to the company's official X account.
Tržní kap.
$424,81 mil.
Objem v oběhu
389,74 mil. / 1,76 mld.
Historické maximum
$5,659
Objem za 24 h
$54,93 mil.